Гайд для программиста по промптам для нейросети

Нейросети стали мощным инструментом в руках программистов. Они помогают автоматизировать рутинные задачи, генерировать код, искать решения сложных проблем и даже обучать новичков.

Однако, чтобы получить максимальную отдачу от нейросети, важно уметь правильно формулировать запросы — промпты. В этом гайде мы разберем, как создавать эффективные промпты для разных уровней подготовки, а также приведу примеры и шаблоны для повседневного использования.

Основные принципы общения с нейросетью

Формулируйте запрос четко и понятно

Указывайте конкретную задачу и ожидаемый результат. Например, вместо "Напиши код" уточните: "Напиши функцию для сортировки массива пузырьком на Python".

Избегайте слишком общих запросов, таких как "Помоги с проектом", — это затрудняет интерпретацию задачи.

Предоставляйте контекст

Если задача сложная, добавьте вводные данные. Например, "У меня есть список словарей с данными пользователей. Нужно отсортировать его по возрасту пользователей".

Контекст может включать описание проблемы, структуру данных или ожидаемое поведение программы. Чем больше информации, тем точнее будет ответ.

Используйте пошаговый подход

Разделите сложные задачи на несколько этапов. Это уменьшит вероятность ошибки и повысит качество ответа.

Например: вместо "Напиши систему авторизации" попросите: "Создай функцию проверки пароля с учетом его длины и специальных символов".

Пример вместо объяснений

Если вам нужен специфический формат, покажите пример. Например: "Напиши SQL-запрос, чтобы выбрать пользователей старше 30 лет. Пример структуры таблицы: users (id, name, age)".

Использование примеров помогает нейросети точнее понять ваши требования.

Будьте готовы уточнять

Если результат не соответствует ожиданиям, переформулируйте запрос, добавив больше деталей.

Уточнения могут включать указание языка программирования, необходимых библиотек или ограничений.

Используйте ключевые слова и инструкции

Четкие команды, такие как "объясни", "оптимизируй", "сравни", помогают нейросети понять цель запроса. Например: "Объясни, как работает следующая функция" или "Оптимизируй этот код для работы с большими объемами данных".

Проверяйте результаты

Всегда перепроверяйте код или решения, предложенные нейросетью. Иногда она может ошибаться или предлагать неэффективные варианты.

Делайте запросы краткими, но информативными

Например, вместо "Мне нужно, чтобы ты помог написал код, который бы работал быстро и эффективно для поиска числа в массиве" лучше сказать "Напиши функцию на Python для поиска числа в массиве с использованием бинарного поиска".

Хотя первый запрос можно использовать для получения идеи.

Задавайте уточняющие вопросы

Если ответ недостаточно подробный, вы можете уточнить: "Можешь добавить пример использования?" или "Расскажи, какие библиотеки для этого подойдут".

Вы можете попросить нейронную сеть задать вам вопросы, чтобы она могла более точнее понять задачу. Затем ответьте на ее вопросы, не забыв пронумеровать ответы, чтобы она понимала к какому вопросу вы дали ответ.

Примеры шаблонов эффективного общения

Плохой запрос: "Напиши программу."
Хороший запрос: "Напиши программу на Python, которая проверяет, является ли строка палиндромом. Пример входных данных: 'abba'. Ожидаемый результат: True."

Плохой запрос: "Объясни, как работает это."

Хороший запрос: "Объясни, как работает следующая функция рекурсии на Python:

python def factorial(n): return 1 if n == 0 else n * factorial(n - 1)"

Эти принципы позволят вам более эффективно взаимодействовать с нейросетью и получать точные результаты.

Как задать роль нейросети

Чтобы нейросеть предоставляла наиболее релевантные ответы, полезно задать ей определённую роль. Это поможет сфокусировать ее ответы и направить их в нужное русло.

Укажите роль в начале запроса

"Представь, что ты senior-разработчик, который помогает мидлу с код-ревью. Оцени следующий код:"
"Ты мой ментор по Python. Помоги мне понять, как работает метод select_related в Django."

Определите контекст и задачи

"Ты преподаватель для новичков в программировании. Объясни, что такое циклы на Python."
"Ты архитектор программного обеспечения. Предложи способ организации проекта на Django с микросервисной архитектурой."

Дайте конкретное указание для формата ответа

"Ответь, как будто ты пишешь техническую документацию для команды разработчиков."
"Ответь кратко, в формате TL;DR, только с ключевыми моментами."

Используйте роли для творческих задач

"Представь, что ты художник, вдохновляющий разработчиков. Напиши мотивационное сообщение для команды."
"Ты писатель научной фантастики. Придумай название для новой функции ИИ."

Пример шаблона

"Ты [роль или профессия], которая помогает [описание задачи или проблемы]. Ответь на следующий вопрос: [вопрос]."

Использование ролей помогает сделать ответы нейросети более целевыми, структурированными и адаптированными под вашу задачу.

Примеры промптов для новичков в программировании

Создание простых функций
“Напиши функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает их сумму.”

Объяснение кода
“Объясни, как работает следующая функция Python:

python def factorial(n): return 1 if n == 0 else n * factorial(n - 1)

”

Простая задача по SQL

“Напиши SQL-запрос для выбора всех пользователей из таблицы users, где возраст больше 25.”

Упрощение сложного кода

“Упрости следующий код на Python, чтобы он был понятен новичку:

```python

[i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0]

```
”

Примеры промптов для опытных программистов

Оптимизация кода

“Оптимизируй следующий код Python с точки зрения производительности:

```python

result = []

for i in range(len(data)):

   if data[i] % 2 == 0:

       result.append(data[i])

```
”

Интеграция API

“Напиши пример кода на Python для интеграции с API Telegram-бота, используя библиотеку aiogram 3.”

Сложные запросы

“Напиши SQL-запрос, который считает средний возраст пользователей, сгруппированных по городам, из таблицы users (id, name, age, city).

Рефакторинг кода

“Перепиши следующий код, используя ООП:

python def calculate_area(shape, dimensions): if shape == 'circle': return 3.14 * (dimensions[0]**2) elif shape == 'rectangle': return dimensions[0] * dimensions[1]
”

Шаблоны для промптов

“Напиши функцию на [язык программирования], которая [описание задачи]. Пример входных данных: [пример]. Ожидаемый результат: [пример].”

“Объясни, как работает следующий код: [вставьте код]. Объяснение должно быть простым и понятным.”

“Оптимизируй код на [язык программирования], чтобы он работал быстрее. Код:

[вставьте код]

”

“Сгенерируй пример использования [библиотека/фреймворк] для [задача].”

Загрузка файлов для нейросети

Многие нейросети поддерживают загрузку файлов для анализа. Это полезно, если вам нужно обработать большие объемы данных или предоставить нейросети больше контекста.

Вот как это сделать:

1. Подготовьте файл
   Убедитесь, что файл в поддерживаемом формате (например, .txt, .csv, .json и т.д.).

2. Загрузите файл через интерфейс
   В интерфейсе, если доступна кнопка загрузки, выберите файл для отправки.

3. Сформулируйте запрос
   Объясните, что нужно сделать с данными. Например:

   • “Проанализируй данные в этом файле и найди все строки, где значение в колонке 'age' больше 30.”
   • “Напиши SQL-запрос, чтобы вставить данные из файла в таблицу users.”

4. Работа с результатами

Уточняйте запросы, если нейросеть не дала точный ответ, и корректируйте формат данных, если это необходимо.

Шаблон более полного промпта
Ты [роль или профессия], который помогает [описание задачи или проблемы]. У меня есть задача: [формулировка задачи с указанием конкретной цели и ожидаемого результата].

Контекст: [предоставьте всю необходимую информацию, включая описание проблемы, структуру данных или ожидаемое поведение программы].

Используй пошаговый подход для решения задачи. Начни с [описывание первого шага или подзадачи, если задача сложная].

Пример данных или формата: [если необходимо, приведите пример данных или формат, который должен быть использован].

Если потребуется, задай уточняющие вопросы. Укажи, если нужно использовать определенные библиотеки или языки программирования.

Проверь результат и дай знать, если потребуется оптимизация. Ответь, как будто ты пишешь [укажите формат ответа - например, техническую документацию или TL;DR].

Пример: [при необходимости, предоставьте пример хорошего запроса или кода, чтобы нейросеть могла точнее понять требования].

Заполненный промпт

Пример 1

Ты архитектор программного обеспечения, который помогает команде разработчиков с проектированием микросервисной архитектуры. У меня есть задача: разработать архитектуру распределенной системы для обработки больших объемов данных в режиме реального времени.

Ожидаемый результат: система должна быть масштабируемой, устойчивой к сбоям и обеспечивать высокую доступность.

Контекст: система будет обрабатывать данные с нескольких источников, включая IoT-устройства и веб-приложения, и должна поддерживать потоковую обработку данных для аналитики в реальном времени. В настоящее время используется монолитное приложение, которое не справляется с нагрузкой.

Пожалуйста, используй пошаговый подход для проектирования архитектуры. Начни с разбивки системы на микросервисы и определи, какие технологии и инструменты следует использовать (например, Kubernetes, Kafka, Docker).

Пример данных или формата: рассмотрим поток данных с 10,000 устройств, генерирующих данные каждую секунду.

Если потребуется, задай уточняющие вопросы. Укажи, если нужно использовать определенные технологии, такие как облачные решения AWS или Google Cloud.

Проверь предложенную архитектуру и дай знать, если потребуется дополнительная оптимизация. Ответь, как будто ты пишешь техническую документацию для команды разработчиков.

Пример: текущая система представляет собой монолитное приложение на Django с одной базой данных, обслуживающей все запросы.

Пример 2

Ты мидл-разработчик, работающий над улучшением функциональности веб-приложения на Django. У меня есть задача: оптимизировать работу представления, которое загружает и отображает список заказов пользователей.

Ожидаемый результат: страница должна загружаться быстрее и поддерживать пагинацию для работы с тысячами заказов.

Контекст: текущее представление загружает все заказы в память и передает их в шаблон одним запросом, что приводит к долгой загрузке страницы при большом количестве данных.

Пожалуйста, используй пошаговый подход для оптимизации. Начни с анализа текущего кода и предложи изменения, такие как внедрение пагинации с использованием Django Paginator и оптимизация запросов с select_related, чтобы уменьшить количество обращений к базе данных.

Пример данных или формата: каждый заказ содержит поля id, user_id, product_id, quantity, и order_date.

Если потребуется, задай уточняющие вопросы. Укажи, если нужно использовать конкретные Django-библиотеки или модули для оптимизации.

Проверь предложенные улучшения и дай знать, если потребуется дополнительная оптимизация. Ответь, как будто ты пишешь техническую документацию для команды backend-разработки.

Пример: текущее представление используетOrder.objects.all(), чтобы загрузить все заказы без использования пагинации или оптимизации.

Пример 3

Ты джуниор-разработчик, работающий над добавлением новой функциональности в веб-приложение на Django. У меня есть задача: создать простую форму регистрации пользователя.

Ожидаемый результат: форма должна собирать имя пользователя, адрес электронной почты и пароль, а также сохранять эти данные в базе данных.

Контекст: приложение использует Django для управления пользователями, и вам нужно использовать встроенную модельUserдля хранения регистрационных данных.

Пожалуйста, используй пошаговый подход. Начни с создания формы с использованием Django Forms и настройки представления для обработки данных формы и отображения подтверждения успешной регистрации.

Пример данных или формата: поля формы — username, email, password.

Если потребуется, задай уточняющие вопросы. Укажи, если нужно использовать конкретные Django-библиотеки или модули для обработки форм.

Проверь, что данные сохраняются корректно, и дай знать, если потребуется дополнительная оптимизация или валидация. Ответь, как будто ты пишешь техническую документацию для команды фронтенд-разработки.

Пример: форма должна использоватьUserCreationFormиз Django для упрощения процесса регистрации.

Советы по использованию нейросети

Тестируйте промпты

Один и тот же запрос можно переформулировать несколькими способами. Экспериментируйте, чтобы найти наиболее эффективный.

Сохраняйте удачные промпты

Если промпт дал хороший результат, запишите его. Это упростит решение похожих задач в будущем.

Учитесь на ответах

Если нейросеть предложила решение, которое вы не знали, разберите его, чтобы расширить свои знания.

Нейросети — отличные помощники, но их эффективность напрямую зависит от качества ваших запросов.