Обучение разработке ИИ-агентов

• Вы разработчик и хотите уверенно делать агентные решения, а не собирать "демки", которые ломаются.
• Вы пробовали фреймворки, но не понимаете, почему качество нестабильное: контекст, память, инструменты, циклы.
• Нужно разобраться, где заканчивается "чат", и начинается инженерия: требования, проверки, ограничения, эксплуатация.
• Хотите за короткий срок получить рабочий прототип и опору, чтобы дальше делать самостоятельно.

• Из "поставил библиотеку - не работает" делаем понятную систему: как устроен агент и почему.
• Убирает страх "я не понимаю, что происходит": вы видите контур и можете дебажить.
• Вместо недель чтения вы делаете один прототип и понимаете как делать.
• Сразу учимся закладывать качество, тесты и ограничения, а не прикручивать потом.

1) Архитектура агента

• роль и цель, ограничения
• петли, остановки, максимальные шаги
• состояние и память, контекст

2) Инструменты и интеграции

• tool calling
• доступы, секреты, политика
• работа с API, ретраи, идемпотентность

3) Данные и RAG (если нужен)

• когда RAG нужен, а когда вреден
• подготовка источников, chunking
• retrieval, цитирование, защита от мусора

4) Качество и тестирование

• тестовые кейсы
• проверка формата и ограничений
• логирование и дебаг

5) Итоговый прототип

• один сценарий под вашу задачу
• инструкция запуска
• план следующей итерации

• На старте выбираем один кейс: где агент реально полезен и измерим.
• Делаем прототип итеративно: маленькими шагами, чтобы всегда было "работает".
• Я даю структуру, примеры, ревью и подсвечиваю типовые ошибки.
• Вы делаете руками, чтобы после пакета могли повторять без меня.

• репозиторий с прототипом агента под ваш кейс
• набор шаблонов: структура проекта, конфиги, обработка ошибок
• чек-лист качества: ограничения, тесты, логирование
• список улучшений для следующей версии (если захотите продолжить)

• У вас есть рабочий прототип под один сценарий.
• Есть набор шаблонов и чек‑листов для повторения.
• Команда/вы понимаете, где ломается качество и как это чинить.

• 2-3 созвона по 60-90 минут (в зависимости от темпа)
• практика между созвонами
• срок: 2-4 недели

• задача и желаемый результат (в одном абзаце)
• доступы и данные (если есть), или мок-данные
• готовность выделить время на практику

• Это обучение: вы делаете руками.
• Мы не "пишем продукт". Мы делаем прототип одного сценария и учимся его собирать правильно.

35 000 ₽, 2-4 недели. Если есть вопросы — напишите в Telegram. Если готовы — записывайтесь через форму.